在数据中心逐步过渡到“云”的过程中，既包括私有云，也包括公有云。私有云，是指对企业现有的数据中心进行改造和架构调整，通过云计算对资源进行自动的调度和分配，实现一个自动部署、自动管理和自动运维的数据中心架构；而公有云则是由服务商建立一种基础架构，并向外部用户提供商业服务，用户可以在不拥有云计算资源的条件下通过网络访问这些服务。与私有云相比，公有云的所有应用程序、服务和数据都存放在云端，即使用户的账户数据也存放在云端。
那么，云计算又是如何帮助大数据将一堆堆杂乱的信息转化成经济效益的呢？
首先，云计算是提取大数据的前提。现在，在海量数据的前提下，如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值本身，那么有价值也会相当于没价值。同时，来自公有云、私有云以及混合云之上的强大的云计算能力，对于降低数据提取过程中的成本显然不可或缺。